摘要： 人脸特征提取是人脸识别中最重要的一个环节，人脸特征提取的一种主要方法是寻找一系列的基图像，然后再把人脸表示为这一系列基图像的线性叠加。PCA和ICA在寻找基图像的过程中，源图像和基图像的数目都是相同的。本文提出了一种基于Overcomplete ICA的人脸特征提取方法，所得到的基图像数目要多于源图像数目。最后采用最小距离分离器进行人脸识别的实验，并与PCA和ICA的识别效果进行比较。

关键词: 人脸特征提取 ICA 人脸识别 线性叠加 人脸表示 提取方法 最小距离 识别效果 PCA 图像 分离器 像数