计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (7): 23-25.

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基于组增长的小世界Scale—free网络模型

吴艾 刘心松 刘丹 左朝树   

  1. 电子科技大学计算机学院,成都610054
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 小世界和Scale-free是很多大规模复杂网络的重要特征,建立体现这些特征的网络模型是研究网络结构和行为的重要基础。针对现有模型不能全面地反映实际网络所具有的特征属性,提出了基于组增长的小世界Scale—free网络模型。该模型在小世界和Scale—free模型的基础上,结合了节点的本地强连接性、新增连接的度相关性和网络动态的增长方式,把小世界和Scale-free联系了起来。仿真结果表明,该模型生成的网络图同时具有小世界和Scale—free特征。

关键词: Scale 网络模型 free 小世界 复杂网络 网络结构 特征属性 增长方式 仿真结果 模型生成 e模型 连接性 相关性 网络图 基础

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