摘要： 合理高效的数据对象选择策略是提高分布式空间数据检索效率的重要因素之一。基于人眼视觉特性，综合考虑了视口尺度对分布式空间数据检索的影响，提出了一种视口尺度相关的分布式空问数据检索方法，将视口尺度集成到分布式空问数据对象选择算法中，能根据视口尺度自适应地调整分布式空间数据对象的选择策略。实验结果表明，谈方法在小视口尺度检索时能显著降低处理和传输的数据量，以较小代价快速得到查询结果的近似解。

关键词: 检索方法 空间数据 视口 相关 多尺度 数据对象 人眼视觉特性 选择策略 分布式 检索效率 数据检索 选择算法 自适应 数据量 近似解 查询