基于统计语言模型的信息检索

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (8): 124-127.

基于统计语言模型的信息检索

李晓光王大玲于戈

东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金（No.60173051）资助项目;教育部高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金.

Li XiaoGuang;Wang DaLing;Yu Ge

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文对基于统计语言模型的信息检索进行了综述，介绍了目前基于统计语言模型信息检索中比较有代表性的模型，给出了语言模型估计中常用的几种平滑技术，将语言模型同目前流行信息检索模型进行了比较，在此基础上，指出了基于统计语言模型信息检索的研究方向。

关键词: 统计语言模型信息检索平滑技术布尔模型概率模型向量空间模型信息检索模型模型估计

Abstract: Information retrieval （IR）based on statistical language model （SLM）and the smoothing technology related to SLM are generally introduced in this paper. By comparing with popular retrieval models of IR in the past years, the advantage of information retriev

Key words: Statistical language model, Information retrieval, Smoothing, Boolean model, Probabilistic model, Vector space model

李晓光王大玲于戈. 基于统计语言模型的信息检索[J]. 计算机科学, 2005, 32(8): 124-127. https://doi.org/

Li XiaoGuang;Wang DaLing;Yu Ge. [J]. Computer Science, 2005, 32(8): 124-127. https://doi.org/

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