贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (8): 60-63.

贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究

薛静锋曹元大

北京理工大学软件学院,北京100081

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

Xue JingFeng;Cao YuanDa

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 根据分类技术建立入侵检测模型的思路，构造了一个基于贝叶斯分类的入侵检测原型系统。为了解决该方法存在的训练数据集问题，本文改进了现有的贝叶斯分类算法，提出了利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法。实验表明，这种方法取得了很好的效果。

关键词: 网络安全入侵检测贝叶斯分类贝叶斯分类器入侵检测模型应用分类技术原型系统分类算法数据集

Abstract: According to the idea of designing intrusion detection system using classification, an intrusion detection system prototype is developed. In order to solve the problem existing in training data sets, present Bayes algorithm is improved and an algorithm us

Key words: Network security, Intrusion detection, Bayes classification

薛静锋曹元大. 贝叶斯分类在入侵检测中的应用研究[J]. 计算机科学, 2005, 32(8): 60-63. https://doi.org/

Xue JingFeng;Cao YuanDa. [J]. Computer Science, 2005, 32(8): 60-63. https://doi.org/

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