计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (9): 176-179.
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摘要： 通过考虑环境约束及用户运动的随机性,设计了一种基于模糊决策树的运动预测机制.该机制在示例集的基础上,利用属性模糊化和模糊分类熵建立初始模糊决策树,由此生成模糊决策规则进行预测,根据变化情况适时对模糊决策树进行必要的维护.仿真研究表明,该机制预测准确率较高,预测开销较小,是可行和有效的.
关键词: 运动预测机制 模糊决策树 模糊分类熵 移动Internet
Abstract: Considering environment factor and user movement randomness, a fuzzy decision tree based motion prediction mechanism in mobile Internet is proposed. Based on the instance set, an initial fuzzy decision tree is built up with fuzzy attribute and classificat
Key words: Motion prediction, Fuzzy decision tree, Fuzzy classification entropy, Mobile Internet
. 一种基于模糊决策树的运动预测机制[J]. 计算机科学, 2005, 32(9): 176-179. https://doi.org/
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