计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (9): 180-181.

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一种步态识别方法

田光见 赵荣椿   

  1. 西北工业大学计算机学院,西安710072
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

TIAN Guang-Jian,ZHAO Rong-Chun (Department of Computer Science and Technology, Northwestern Poly-technieal Universlty,Xi'an 710072)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 步态识别作为一种新的生物特征识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证.算法利用步态轮廓图像边界到重心的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像的高宽比进行步态的准周期性分析.利用隐马尔可夫模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上面进行实验取得了较高的正确识别率.

关键词: 步态识别 生物特征识别技术 步态轮廓图像 隐马尔可夫模型 特征提取

Abstract: Gait recognition refers to automatic identification of an individual based on his/her style of walking; it's a new biometrics recognition technology. This paper attempts to describe gait contour by using the distance between the contour centroid and the p

Key words: Biometrics, Gait recognition, Feature extraction, Hidden markov model

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