计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 81-83.

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入侵检测中的数据预处理问题研究

陈晓梅   

  1. 广东财经职业学院信息管理系,广州510420
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

CHEN Xiao-Mei (Department of Information Management,Guang dong Finance and Economics College,Guangzhou 510420)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文重点讨论入侵检测中的数据预处理问题。针对数据预处理的主要内容,给出了聚类要素的格式化处理方法,并将数据约简和规则提取结合到一起,提出了一种基于粗糙聚类方法的入侵检测预处理聚类器。最后用同一个入侵检测系统对预处理后与预处理前的检测结果进行了对比,结果表明该聚类器可有效提高入侵检测的效果。

关键词: 入侵检测 数据预处理 子系统 粗糙聚类 算法 入侵检测系统 聚类方法 规则提取 数据约简 检测结果

Abstract: In this paper, the problem of data preprocessing in Intrusion Detection is mainly discussed. A network security solution including data preprocessing sub-system is proposed with explaining its tasks. The method of formatting clustering elements is also gi

Key words: Intrusion detect, Data preprocessing, Sub-system, Rough clustering, Algorithm

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