摘要: 本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中,该方法的标注准确率分别为98.56%和96.60%。
洪铭材 张阔 唐杰 李涓子. 基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法[J]. 计算机科学, 2006, 33(10): 148-151. https://doi.org/
HONG Ming-Cai,ZHANG Kuo,TANG Jie,LI Juan-Zi (Knowledge Engineering Lab, DCST, Tsinghua Univ., Beijing 100084). [J]. Computer Science, 2006, 33(10): 148-151. https://doi.org/