计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 1-4.

• 计算机网络与信息安全 •    下一篇

正态模糊集合——Fuzzy集理论的新拓展

吕泽华 陈传波 秦培煜   

  1. 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

LU Ze-Hua ,CHEN Chuan-Bo ,QIU Pei-Yu (College of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets)、区间值模糊集(interval-valued fuzzy sets)以及Vague集对普通fuzzy集的扩展是给出了隶属度的上下限,把隶属度从[0,1]区间中的一个单值推广到了[0,1]的子区间。但是该子区间犹如一个黑洞,隶属度在其内部的分布情况我们无从知晓,即这个子区间中的每一个值是等可能地作为元素的隶属度还是区间中的某些值较另外的值有更大的可能性呢?为了清晰的刻画出元素的隶属度在[0,1]区间中的分布情况,本文通过对投票模型的分析及正态

关键词: Fuzzy集 直觉模糊集合 正态分布 正态模糊集

Abstract: Comparing with the theory of fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, interval-valued fuzzy sets and vague sets extend the membership degree from a single value in [0,1] to a subinterval in [0,1] , but a more detailed information is that whether all the val

Key words: Fuzzy sets, Intuitionistic fuzzy sets, Normal distribution function, Transform

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!