计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 149-150.
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摘要： 本文提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下，利用遗传算法对信息系统的数量型属性进行离散化，利用RST进行分类规则挖掘，将GA与RST相结合进行分类规则挖掘的新算法。该算法不仅有效地解决了利用粗糙集理论进行分类规则挖掘时，数量型属性的离散化问题，而且可挖掘出通用的分类规则。
关键词: 遗传算法 离散化 粗糙集理论 分类规则挖掘
Abstract: A new algorithm for mining classification rules based on GA and RST is presented in this paper. And it is implemented in VC＋＋ 6.0. The algorithm uses GA to diseretizing values of quantitative attributes of an information system without any experienced kno
Key words: Genetic algorithm,Discretization,Rough sets theory,Mining classification rules
. 基于GA与RST的分类规则挖掘算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 149-150. https://doi.org/
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