对Bayesian粗糙集模型的讨论

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 162-163.

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对Bayesian粗糙集模型的讨论

闫德勤

辽宁师范大学计算机系,大连116029

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金（60372071）资助;辽宁省教育厅高等学校科学研究基金（2004C031）资助;辽宁师范大学校基金资助.

YAN De-Qin （Department of Computer Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 变精度粗糙集模型是对传统的（Pawlak）粗糙集模型的一个重要拓展，但变精度模型中需要设定人为参数不利于信息的客观体现。Eayesian粗糙集模型是基于变精度和概率论的思想最新提出的无参数模型。对Bayesian粗糙集模型进行了分析，指出了其中的不足，提出了一种改进形式。

关键词: 粗糙集变精度模型 Bayesian粗糙集模型

Abstract: In this paper, the newly proposed Bayesian rough set model is analyzed, and the defect of the model is discussed, further more, a modified form of the model is proposed.

Key words: Rough sets,Variable precision rough set model, Bayesian rough set model

闫德勤. 对Bayesian粗糙集模型的讨论[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 162-163. https://doi.org/

YAN De-Qin （Department of Computer Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029）. [J]. Computer Science, 2006, 33(11): 162-163. https://doi.org/

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