计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 188-191.
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摘要： 现有的知识系统使用的是集中式的、一致性的、可扩充的Ontology库，不同本体间的语义匹配是语义网发展面临的最富挑战性的问题之一。本文针对领域中存在不同的Ontology的问题，讨论了一种基于多策略机器学习的Ontology匹配方法，重点分析了本体概念的相似度计算，并提出了一种相似度测量算法。
关键词: 本体 语义网 匹配 相似
Abstract: Current knowledge system is using a centralized, persistent, scalable ontology repository. Mapping between semantic heterogeneous ontologies among semantic Web is becoming an ever more important issue. In this paper, an ontology mapping system is describe
Key words: Ontology, Semantic Web,Mapping, Similarity
. 基于机器学习的本体概念相似性研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 188-191. https://doi.org/
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