计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 200-204.
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摘要： 本文讨论了最大模型距离准则，对原有最大模型距离准则函数做了合理的修正，并把它应用于隐马尔可夫模型的训练，重新推导了HMM的迭代公式，使得训练后的HMM具有更好的鉴别能力。把这种改进的HMM训练算法应用于面部表情识别，利用本文给出的改进光流算法提取面部表情特征向量序列，构建了基于改进的HMM算法和BP神经网络的面部表情混合分类器，通过实验表明识别率得到有效提高。
关键词: 最大模型距离准则 隐马尔可夫模型 光流 面部表情识别
Abstract: This paper discusses maximum model distance crtiterion and presents some reasonable modification for it, A new approach for HMM-training which is based on the improved maximum model distance crtiterion （IMMD） is described, HMM parameter adaiustment rules
Key words: Maximum model distance crtiterion, HMM,Optical flow, Facial expression recognition
. 一种改进的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 200-204. https://doi.org/
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