计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 212-214.
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摘要： 提出了一种基于类语言模型的中文机构名称自动识别方法，将分词和机构名称自动识别有机地结合起来。在机构名称识别的类语言模型中采用等级结构，使得嵌套有人名、地名等实体的机构名称能够较好地识别出来。在实验过程中，逐步增加实验条件，依次加入启发信息、缓存模型和机构名缩写处理，使得实验结果显著提高。在开放测试中，中文机构名称最终识别的查准率和查全率分别为85．47％和72．81％。
关键词: 类语言模型 中文机构名称识别 启发信息 Viterbi算法
Abstract: An approach based on class language model is put forward about Chinese organization automatic recogntion. Word segmentation and organization recognition can be combined. We adopted a hierarchical structure in organization model so that the organization na
Key words: Class-based language model, Chinese organization name recognition, Heuristic information,Viterbi search
. 基于类语言模型的中文机构名称自动识别[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 212-214. https://doi.org/
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