计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 233-236.
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摘要： 传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法，根据火灾火焰处于近红外波段的特征，采集近红外图像，并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息，用图像处理方法提取这些特征值，并把其作为输入，利用遗传神经网络对其进一步识别，从而进行火灾判别，并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统。实验结果表明，该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点。
关键词: 火灾识别 火灾特征 神经网络 监控系统
Abstract: Traditional methods for fire detection are smoke detection, temperature detection, light detection ＆ infrared detection. A fire detection method based on the visual characters of images is proposed. According to the characters of fire images near to near
Key words: Fire recognition,Fire characteristics,Neural network,Monitoring system
. 基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 233-236. https://doi.org/
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