基于虚警概率最大准则的小波阈值去噪算法研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 243-245.

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基于虚警概率最大准则的小波阈值去噪算法研究

付炜许山川

燕山大学信息学院通信与电子工程系,秦皇岛066004

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
河北省自然科学博士基金项目（No.B2004129）.

FU Wei ,XU Shan-Chuan （Department of Communication ＆ Electronic Engineering of Information Institute,Yanshan University, Qinhuangdao 066004）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文分析了随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系，阐述了基于阈值的正交小波变换去噪法，在此基础上提出了一种基于能量元和Neyman—pearson准则的小波闽值去噪算法。其小波阈值的选取是依据设定虚警概率后得到的检测概率最大的准则，并且阈值是随各尺度独立的。通过仿真实验，验证了该算法的有效性和优异性.

关键词: 小波变换能量元 Neyman-Pearson准则信噪比

Abstract: According to the characteristics of random noise wavelet transform on the different scale and the relationship between of noise Lipschitz and its wavelet transform modulus maxima, the orthogonal wavelet threshold de-noising method is explained, and then a

Key words: Wavelet transform,Energy-member,Neyman-pearson criterion, SNR

付炜许山川. 基于虚警概率最大准则的小波阈值去噪算法研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 243-245. https://doi.org/

FU Wei ,XU Shan-Chuan （Department of Communication ＆ Electronic Engineering of Information Institute,Yanshan University, Qinhuangdao 066004）. [J]. Computer Science, 2006, 33(11): 243-245. https://doi.org/

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