语义视频检索综述

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 1-7.

语义视频检索综述

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本研究得到国家白然科学基金（60273035）、江苏省科技攻关项目（BE2003064）资助.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 视频内容检索是多媒体应用的一个活跃研究方向，现有的内容检索技术大多是基于低层次特征的。这些非语义的低层特征难以理解，与人思维中的高层语义概念相差甚远，严重影响视频内容检索系统的易用性。低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟很难逾越。如何跨越语义鸿沟，用语义概念检索视频内容是目前基于内容视频检索最具挑战性的研究方向。本文介绍语义视频检索出现的背景，分析语义鸿沟出现的原因，对现有尝试跨越语义鸿沟的主要方法进行综述；评述了相关技术的优缺点，探讨了各方法将来可能的研究发展方向以及视频语义检索近期、长期可能的技术突破点

关键词: 基于语叉的视频检索语义鸿沟低层特征语义概念基于内容的视频检索

Abstract: Contend-based video retrieval（CBVR）is an active research domain in multimedia application. Most retrieval techniques on CBVR are low lever feature based. However,these features are abstract and quite different from the semantle concepts in human thought.

Key words: Semantic-based video retrieval, Semantic gap, Low lever features, Semantic concept, Content-based video rctrieval

. 语义视频检索综述[J]. 计算机科学, 2006, 33(2): 1-7. https://doi.org/

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