计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (3): 27-28.

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基于Pareto分布的IP骨干节点输入通信量模型

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金重点项目子课题(60132030)和武汉市晨光计划(20055003059-27)资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 输入通信量的行为特性对于IP骨干网节点的性能和设计有重要的影响.本文从IP骨干网络节点输入通信量角度出发,提出了一个基于Pareto和指数分布的混合通信量模型,其中数据包到达间隔为Pareto分布,包大小为指数分布.该模型克服了传统网络通信量模型中没有显式考虑数据包大小的缺点,从数据包级对网络通信量进行了精确的描述,从而能够更好地进行路由器结构设计和性能分析.仿真实验验证了我们模型的有效性.

关键词: 路由器 输入通信量 重尾 自相似

Abstract: The behavior of input traffic has a great influence on the design and performance of IP backbone node. In this paper,a mixed network traffic model is proposed based on Pareto and exponential distribution from the point of view of IP backbone router arriva

Key words: Router, Input traffic, Heavy tail, Self-similar

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