计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 186-187.

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空间孤立点检测

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    重庆市自然科学基金支持项目(CSTC,2004BB2182).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 空间孤立点是指与邻居具有不连续性的空间点,或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同的体系产生的。空间孤立点检测在交通、生态、公共安全、卫生健康、地震、海啸等领域有广泛应用。传统的根据一个非空间属性值进行孤立点判断的方法客易引起孤立点判断失误。作者在针对多个属性进行考虑的基础上,提出以空间维确定邻居关系,非空间维定义距离函数,使用Mahalanobis距离检测孤立点,研究一种新的检测空间孤立点的算法。并时时间复杂度进行分析。仿真实验说明算法可以有效地发现大规模空间数据中的孤立点。

关键词: 空间孤立点 空间孤立点检测 Mahalanobis距离 空间数据集

Abstract: Spatial outliers have been informally defined as observations in a data set which appear to be inconsistent with the remainder of that set of spatial data,or which deviate so much from other observations so as to arouse suspicions that they were generated

Key words: Spatial outliers, Spatial outlier detection, Mahalanobis distance, Spatial data set

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