计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 191-194.
• • 上一篇 下一篇
朱嘉钢 王士同
出版日期:
发布日期:
基金资助:
ZHU Jia-Gang, WANG Shi-Tong （Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094,Southern Yangtze University, Wuxi 214122）
Online:
Published:
摘要： 从理论上看，支持向量机（SVM）的解对应于样本空间最大超球体的中心，而最新的由T．B.Trafalis等人提出的解析中心机（ACM）的解对应于样本空间最大超球体的解析中心。理论和实验表明，解析中心机的泛化性能要优于支持向量机，但其收敛性问题尚待解决。本文研究了解析中心机的收敛性问题，证明了只要满足一定的条件，解析中心机是收敛的。
关键词: 解析中心机 收敛性 支持向量机
Abstract: From theoretical viewpoint, Support Vector Machine （SVM） solution corresponds to the center of the largest hypersphere inscribed in the version space, and Analytic Center Machine （ACM） solution corresponds to the analytic center of the largest hypersphere
Key words: Analytic center machine,Convergence,Support vector machines
朱嘉钢 王士同. 解析中心机ACM收敛性的研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(5): 191-194. https://doi.org/
ZHU Jia-Gang, WANG Shi-Tong （Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094,Southern Yangtze University, Wuxi 214122）. [J]. Computer Science, 2006, 33(5): 191-194. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2006/V33/I5/191
Cited
首页