计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (6): 225-231.

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一种分层的和多分辨的镜头边界检测方法

韩冰 高新波 姬红兵   

  1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安710071
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60202004)、教育部重点项目(No.104173)资助.

HAN Bing ,GAO Xin-Bo, JI Hong-Bing (School of Electronic Engineering , Xidian Univ, , Xi'an 710071)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 提出了一种分层的和多分辨的镜头边界检测方法。该方法对各种不同的镜头间过渡类型给出了用不同方法进行联合检测的方案,该方案主要分为突变镜头检测(即视频切分),淡化过渡检测、溶解过渡检测及划变过渡检测4个部分。检测方案并不是简单地将各种方法拼接在一起,而是通过小波变换的多分辨分析将它们有机地结合起来,相互关联,达到有效检测结果。首先用FCM聚类算法进行视频切分,然后根据聚类结果分别在整数小波分解后的高频部分用Gaussian加权Hausdorff距离结合边界改变率算法检测淡化过渡;对分解后的低频部分用所提出的S

关键词: 镜头边界检测 整数小波变换 三维小波变换 FCM聚类 自适应系数 Gaussian加权Hausdorff距离 颜色分布 运动矢量

Abstract: According to the drawbacks of available algorithms, a new hierarchical and multiresolution approach to the detection and classification of scene breaks in video sequences is presented in this paper. This method gives the detecT tion scheme for different s

Key words: Shot boundary detection, Integer-to-integer wavelet transformation, 3D-WT, Fuzzy c-means clustering, Automatic coefficient, Gaussian weighted hausdorff distance, Distribution of color, Motion vector

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