计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (7): 104-106.

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Web用户访问路径的差异性度量方法研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: Web站点个性化已经成为当前研究的一个热点,人们通过各种方法,对网站内容、结构、用户行为等进行数据挖掘,建立用户兴趣模型,为网站用户提供更好的服务,加强网站的竞争力。在当前网站个性化的方法中,基于用户行为分析的方法是最具有竞争力的一类方法。对Web用户行为进行分析用得较多的技术是对Web用户访问路径进行聚类以发现有意义的模式。而良好聚类的前提是有效地度量Web用户访问路径的差异性。针对这个问题,提出了一种新的Web用户访问路径差异性度量方法,通过模拟实验也验证了方法的正确性。

关键词: Web使用挖掘 Web访问路径 聚类 个性化

Abstract: Web-site personalization has become a focus of research in recent years. People use various data mining methodologies to analyze the contents and structures of Web-sites and their user' behaviors, so as to establish user models, provide personalized servi

Key words: Web usage mining, Web access path, Clustering, Personalization

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