计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (7): 145-146.

• • 上一篇    下一篇

一种基于混沌神经网络的序列密码算法

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    基金项目:重庆市教委资助项目(ND.kj051501),重庆教育学院重点项目.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 混沌序列具有带宽大、类噪声、难于预测和重构等特点,因而非常适用于网络通信和数据加密。本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射序列密码的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响,从而改善混沌序列特性,理论和实验结果表明:在有限精度实现下,该方法可以有效提高混沌系统的复杂性和随机性,并且算法安全性高、运算速度快,并且便于软硬件的实现。

关键词: 序列密码 混沌序列 混沌神经网络 混沌映射

Abstract: As we all know, chaotic system is sensitive to initial values and system parameters, so it is suitable for information encryption. In this paper, a stream cryptographic algorithm based on chaotic neural network is proposed, this scheme can improve the com

Key words: Stream cipher,Chaotic sequences,Chaotic neural network,Chaotic map

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!