摘要: 本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVS)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量。将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中。实验表明,与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比,本文方法显著提高了识别率。
冉瑞生 黄廷祝. 基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别[J]. 计算机科学, 2006, 33(7): 227-229. https://doi.org/
RAN Rui-Sheng, HUANG Ting-Zhu (School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054). [J]. Computer Science, 2006, 33(7): 227-229. https://doi.org/