基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 161-163.

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基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
重庆市科委自然科学基金资助项目（CSTC,200582286）,重庆市教委资助项目（No.kj051501）.重庆教育学院重点项目.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点，提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法，该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响。从而改善混沌序列特性，用理论与计算机仿真实验相结合的方法对混沌序列的随机性、平衡性、相关性和线性复杂度等特性进行了系统的分析。分析结果表明，基于混沌神经网络和混沌映射的混沌伪随机序列具有十分理想的随机特性和相关特性，为在低成本下得到比较实用的序列密码提供了一种新的思路。

关键词: 混沌神经网络混沌映射伪随机序列

Abstract: Pseudo-Random Sequences play an important role in many fields such as aresecurity communication , aviation , autocontrol and cryptography, in this paper, In order to overcome short period resulted from the finite precision in practical application, combin

Key words: Chaotic neural network, Chaotic map, Pseudo-random sequences

. 基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 161-163. https://doi.org/

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