计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 184-185.

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关于模糊集的粗糙度

闫德勤 张丽平   

  1. 辽宁师范大学计算机系,大连116029
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60372071);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2004C031);辽宁师范大学校基金.

YAN De-Qin ,ZHANG Li-Ping (Department of Computer Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 模糊集粗糙度的研究对于粗糙集和模糊集的理论和应用都有着重要作用。最近,Huynh等改进了由Baner—jee等给出的模糊集的粗糙度,提出了一种新的关于模糊集粗糙度的度量方法。本文对Huynh和Banerjee提出的粗糙度量进行了分析,指出了其中的不足,提出了一种新的改进方法。对Huynh度量方法存在缺陷的分析以及对新提出的改进方法性质的研究证明了新改进方法的合理性。

关键词: 模糊集 粗糙集 粗糙度

Abstract: In this paper, the roughness measure for fuzzy sets is approached. By analyzing the defect of the measures for fuzzy sets proposed by Huynh and Banerjee, a new modified measure is proposed. To demonstrate the measure, an example is presented.

Key words: Fuzzy sets, Rough sets, Roughness

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