计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 204-206.
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摘要： 本文对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识别算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而且SML的识别效率明显高于PCA方法。
关键词: 人脸识别 贝叶斯方法 类内差异 类间差异 SML算法
Abstract: This paper presents a face recognition algorithm, SML, which simplifies the similarity computation and modifies the training and preprocess of image. Based on a subset of FERRET face data set and the AI of NJU test human face database, experimental result
Key words: Face recognition,Bayes, Intrapersonal variations, Extrapersonal variations, SML
. 一种改进的贝叶斯人脸识别算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 204-206. https://doi.org/
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