基于小波子带统计特性的图像量化及质量可分级编码研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 211-214.

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基于小波子带统计特性的图像量化及质量可分级编码研究

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文受国家自然基金项目（60372071）、辽宁省自然基金项目（20032125）、辽宁省高等学校优秀人才支持计划（RD04-11）和大连市科技基金计划项目资助.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 随着数字电视、网上会议和在线点播的出现，越来越多的图像信息需要在网上进行传输，而此时人们不仅要求编码技术具有较好的压缩效果，还要求信息的传输能够满足渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等一系列的要求。本文提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法，结合小波子带图像的系数分布特性，利用样本标准差作为量化的依据，对各分辨率级进行分级量化，并且采用了位平面编码和算术编码，使得在解码时可以根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果表明，本文提出的方法实现简单，编解码速度快，在保证

关键词: 质量可分级编码统计特性位平面提升方案小波量化算术编码

Abstract: With the emergence of digital TV,online meeting and Video-On-Demand, more and more image information need to transmit on the net. People at this moment request not only better compression, but also progressive transmission of image and image database brow

Key words: PSNR scalable coding, Statistical characteristic, Bit-plan, Lifting scheme wavelet, Quantization, Arithmetic coding

. 基于小波子带统计特性的图像量化及质量可分级编码研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 211-214. https://doi.org/