一种基于“交并集”和Pignistic概率的证据冲突的改进方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (1): 148-152.

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一种基于“交并集”和Pignistic概率的证据冲突的改进方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家863高技术研究发展计划项目（编号;2003AA114020）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 针对D-S证据理论无法解决高冲突证据的缺陷，通过对现有几种证据冲突的改进方法进行分析，提出了基于“交并集”和Pignistic概率的改进方法。本文放宽D-S组合规则的假设，只要求证据在组合时至少有一条是真实的，如果证据A和B相互支持，说明它们都是真实的，可以用“交集”运算将证据的信度聚焦在它们的芟集上；如果证据A和B相互冲突，表明不知道哪一条证据是真实的，则用“并集”运算将信度聚焦在它们的并集上，即证据支持A或B中的一个，这种思路更符合人类的直觉。由于在目标识别系统中，最终决策是单个待识目标，因此以还要用

关键词: 证据理论证据组合规则证据冲突 Pignistic概率

Abstract: According to the defect that in the D-S Theory of Evidence, the evidence combination rules can＇t work correctly facing high conflicting evidences, a new solution based on ＂conjunctive ＆ disjunctive pooling＂ and Pignistic probability transforms is introduc

Key words: Theory of evidence, Evidence combination rules, Evidence conflict, Pignistie probability

. 一种基于“交并集”和Pignistic概率的证据冲突的改进方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(1): 148-152. https://doi.org/