计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (1): 46-49.

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基于空间相关性的复杂度可分级帧间模式选择

冯镔 朱光喜 刘文予   

  1. 华中科技大学武汉光电国家实验室,武汉430074
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60372067),高等学校博士点基金资助项目(20040487009).

FENG Bin ,ZHU Guang-Xi, LIU Wen-Yu (Wuhan Optieal-Eleetronie National Laboratory, Huazhong Univ. of Sei. & Tech. Wuhan 430074)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文提出了一种针对H.264的复杂度可分级的帧间模式选择算法,该算法采用一张概率表将当前宏块的7种预测模式与相邻的上侧和左侧宏块的最优模式联系起来。对于每一种相邻宏块模式的组合情况,该表将当前宏块的7种预测模式按照出现概率的高低进行排序,从而可以确定最可能模式、次最可能模式等。在此基础上,调整候选模式数量以匹配终端平台不同的复杂度约束水平,同时又可以最大可能地保证最优模式处在所选择的部分模式子集中。该算法具有4个复杂度级别:40%,54%,70%和82%,实验证明该方法可以灵活有效地降低编码器复杂度,同时

关键词: 视频编码 帧间预测 空间相关性 复杂度可分级 H.264

Abstract: In this paper, the complexity scalability for H. 264 motion estimation was explored. The complexity scalable algorithm proposed uses a probability table to relate the prediction modes of adjacent MBs to that of the current MB. For each combination of adja

Key words: Video coding, Inter prediction, Spatial correlation, Complexity scalable, H. 264

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