一种改进的抑制早熟收敛的模糊遗传算法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 150-153.

一种改进的抑制早熟收敛的模糊遗传算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 针对遗传算法中的早熟收敛现象，提出一种改进的模糊遗传算法。该算法将群体适应度均方差和种群的进化代数作为模糊逻辑控制器判断早熟收敛的标准，并根据判断结果对优劣不等的个体采取相应的进化方法，即当种群正常进化时对个体执行“惩强扶弱”的措施以保持种群多样性，一旦发生早熟收敛或有早熟收敛的趋势则对劣质个体进行局部灾变，以恢复种群的进化能力。实验结果表明，与标准遗传算法、自适应遗传算法和模糊遗传算法相比，改进的模糊遗传算法能够更好地维持种群多样性，抑制早熟收敛。

关键词: 早熟收敛模糊遗传算法进化代数模糊逻辑控制器种群多样性

Abstract: Aiming at the premature convergence of the genetic algorithm, an improved fuzzy genetic algorithm is proposed. In this algorithm, the mean square deviation of group fitness and population evolution generation are used as the criteria of premature converge

Key words: Premature convergence, Fuzzy genetic algorithm, Evolution generation, Fuzzy logic controller, Population diversity

. 一种改进的抑制早熟收敛的模糊遗传算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 150-153. https://doi.org/

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