基于有环因子图的密度进化理论分析

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 41-43.

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基于有环因子图的密度进化理论分析

童胜勤邓勇强

华中科技大学电子与信息工程系,武汉430074

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金重大项目“未来移动通信系统基础理论与技术研究”（No.60496315）;国家高技术研究发展计划（863计划）（No.2003AA12331005）.

TONG Sheng-Qin ,DENG Yong-Qiang（Department of Electronics and Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 密度进化理论是分析低密度校验码的迭代译码性能的有效工具。本文在对密度进化理论进行研究的基础上，探讨了基于有环因子图的密度进化方法。首先讨论了有环因子图中环存在的情况，得到了环存在的概率表达式。然后研究了迭代译码算法中误码率的进化情况，在加入环存在对译码的影响因素后得到了迭代译码中误码率的进化表达式。在对该式讨论中，获得了有环情况下密度进化对信道奈件的要求，即译码门限。本文的研究表明，在考虑因子图中存在环的情况下进行密度进化分析时，其获得的译码门限要低于不考虑环存在的情况。

关键词: 低密度校验码密度进化环因子图迭代译码

Abstract: Density evolution （DE） is one of the most powerful tools for analyzing the performance of low-density paritycheck （LDPC） codes. With cycle-free factor graph as one of its fundamental assumptions, density evolution has been widely and successfully applied

Key words: Low-density parity-check （LDPC） codes, Density evolution, Cycle, Factor graph, Iterative decoding

童胜勤邓勇强. 基于有环因子图的密度进化理论分析[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 41-43. https://doi.org/

TONG Sheng-Qin ,DENG Yong-Qiang（Department of Electronics and Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074）. [J]. Computer Science, 2007, 34(11): 41-43. https://doi.org/

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