计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 182-183.
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摘要： 最近邻分类方法是识别中的重要方法。本文在最近邻理论的基础上，通过应用Voronoi图表和Delaunay三角剖分的特性，较好地将点集进行分类，运用一种新的方法进行实现。
关键词: 最近邻 Voronoi图 Delaunay三角剖分
Abstract: The measure of Nearest-Neighbour Decision Boundaries is very important in the identification. In this paper, based on the theory of Nearest-Neighbour, we could classify the point set using a new method by the peculiarity of Voronoi diagram and Delaunay tr
Key words: Nearest-Neighbour, Voronoi diagram,Delaunay triangulations
. 一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 182-183. https://doi.org/
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