计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 187-188.
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摘要： 本文针对电信公司的客户流失主题，采用了聚类方法对特征属性进行分类。鉴于聚类算法的无监督性，结合因子方差分析方法对聚类进行监督，分析特征属性与目标变量的相关性，利用相关属性与目标变量共同参与聚类算法构建聚类模型，获取流失客户的特征。
关键词: 数据挖掘 聚类 因子方差分析法
Abstract: Aimed at the customer missing in telecom, clustering is used to classify the characterized vector in this article, and for the non- supervision of clustering, factor variance analysis is used to analyze the relevance between characterized vector and targe
Key words: Data mining, Clustering analysis, Factor variance analysis
. 基于客户流失分析的聚类分析模型的构建[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 187-188. https://doi.org/
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