计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 197-200.
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摘要： 本文讨论欺诈防范领域中税务稽查的例子。在相关文献基础上分析了目前线性推理的不足，提出构造偏序约简范例集，给出了CBR循环过程中范例获取、记忆、扩容、推理等算法，由此实现范例推理机增量自学习机制。算法相比线性检索和记忆有着较高的性能和准确度，在税务稽核选案、信用卡欺诈、公司财务数据审计方面都可以有相当广阔的应用。
关键词: 范例推理 偏序 自学习
Abstract: Tax inspection is a special category in fraud detection area. Based on the investigation on related works, this paper discusses the weaknesses of current linear reasoning in case-based reasoning context. We propose a partially-ordered briefed case base, u
Key words: Case-based reasoning, Partial order, Self-learning
. 偏序约简框架下增量自学习推理：税务稽查的例子[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 197-200. https://doi.org/
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