一种基于关联聚类的汉语共指消解方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 216-218.

一种基于关联聚类的汉语共指消解方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金项目（60673043）、国家863高技术研究发展计划（2006AA012143、2006AA012139）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模，将指代消解问题转化为图划分问题，并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分。相对于传统的link-first和link-best聚类机制，该方法并不是孤立地针对每一对名词短语分别进行共指决策，而是充分考虑了多个名词短语之间的相关性，且不需事先给出聚类的数量以及距离闻值。通过在ACE中文语料上名词短语消解的实验结果表明，该方法是一个有效的指代消解算法。

关键词: 指代消解共指关联聚类线性规划

Abstract: Coreference resolution plays an important role in natural language processing. In this paper, coreference resolution is converted to a graph clustering problem firstly, and then correlation clustering is used for automatic graph clustering. Compared with

Key words: Reference resolution, Coreference, Correlation clustering, Linear programming

. 一种基于关联聚类的汉语共指消解方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(12): 216-218. https://doi.org/

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