计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (12): 230-232.

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利用Beamlet变换算法提取遥感图像直线

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(40471088和40523005)及地理空间信息工程国家测绘局重点实验窒课题.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 遥感图像处理中,直线特征是一种极为重要的特征,能够提供重要的视觉感知线索。本文利用一种Beamlet变换算法来提取遥感图像中的直线特征,通过对遥感图像按二进、递归进行划分,利用灰度信息,积分计算每一小块图像中的Beamlets,结合梯度信息,通过广义似然比检验GLRT(Generalized Likelihood Ratio Testing)来检测判断符合条件假设的Beamlets,重建目标直线。此算法可以克服图像中的干扰及噪声,适应复杂、低信噪比遥感图像环境,准确地定位出直线。实验结果表明,这种算法具有

关键词: 遥感图像处理 Beamlet变换 直线特征 提取 梯度 广义似然比检验

Abstract: The straight lines feature is a very important feature and vision clue in Remote Sensing image processing. An algorithm using beamlet transform is proposed in this paper. Having dyadic and recursive subdivision on image, having integral on beamlets in eac

Key words: Remote sensing image processing,Bearrdet translform,Straight line feature, Extracting, Gradient, GLRT

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