浮点数编码小生境遗传算法的研究

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (4): 225-227.

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浮点数编码小生境遗传算法的研究

崔明义

河南财经学院计算机科学系,郑州450002

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本课题受到河南省自然科学基金（0411014500）和河南省高校杰出科研人才创新工程项目（2004KYCX014）的资助.

CUI Ming-Yi （Dept. of Computer Science, Henan University of Finance ＆ Economics, Zhengzhou 450002）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 小生境在增加遗传算法群体的多样性，提高遗传算法的局部搜索能力方面具有良好的性能。迄今为止，有关小生境遗传算法的研究都是基于二进制编码，缺乏以浮点数编码为研究对象的相应成果。而浮点数编码在提高遗传算法的性能和遗传算法的推广应用中，具有其它编码所无法比拟的优势。本文以浮点数编码为研究对象，研究小生境遗传算法的机理，分析在遗传操作中小生境的生成、合并和分离的动态过程，探索其方法。本文的研究和实验结果表明，浮点数编码小生境遗传算法的性能是可靠的，方法是可行的。

关键词: 小生境浮点数编码遗传算法

Abstract: Niche has better performance in increasing the population diversity of genetic algorithm （GA）, in improving local researching performance of it. So far, research results of relating to niche GA are all on binary code, there are no almoston float number co

Key words: Niche,Float number code,Genetic algorithm

崔明义. 浮点数编码小生境遗传算法的研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 225-227. https://doi.org/

CUI Ming-Yi （Dept. of Computer Science, Henan University of Finance ＆ Economics, Zhengzhou 450002）. [J]. Computer Science, 2007, 34(4): 225-227. https://doi.org/

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