一种基于PFLC的可演化模糊逻辑控制器设计与实现

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (5): 218-221.

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一种基于PFLC的可演化模糊逻辑控制器设计与实现

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金项目资助（60442001）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 常规的模糊控制器主要通过计算机软件或单片机实现，但模糊控制器是一个高度并行的系统，实时性、自适应性要求较高，这种实现方式不能满足现代模糊控制器的设计要求。要解决这个问题必须从算法和器件结构入手。本文提出以可编程模糊逻辑控制器芯片（PFLC）作为可演化的部件，利用遗传算法优化生成模糊规则的演化硬件结构。模糊规则的自适应性是通过引入可调整因子，根据环境的变化自寻优获得。以典型二阶系统模糊控制为例进行仿真实验，其结果表明了这个可演化的模糊逻辑控制器结构的可行性。

关键词: 可编程模糊逻辑控制器演化硬件遗传算法模糊逻辑

Abstract: The most common implementation of Fuzzy Logic Controller （FLC） rely on software or microprocessors; however, since FLC admit a high degree of parallelism system and high real-time, high self-adaptability, This way is not suitable to performance of design.

Key words: Programmable fuzzy logic controller, Evolvable hardware, Genetic algorithm, Fuzzy logic

. 一种基于PFLC的可演化模糊逻辑控制器设计与实现[J]. 计算机科学, 2007, 34(5): 218-221. https://doi.org/