计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 112-115.
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李卫民 于守健 骆轶姝 乐嘉锦
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LI Wei-Min,YU Shou-Jian ,LUO Yi-Shu, LE Jia-Jin （Information Science and Technology Institute, Donghua University, Shanghai 200051）
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摘要： 在当今的网络监控、通信服务、传感网络和金融服务等应用领域中产生了大量的流数据。当流数据的输入速率超过系统的容量,系统性能就会下降。在这种情形下,降载虽然降低了结果的准确性,但可以改善系统的性能。本文讨论了流数据降载的研究现状,对相关技术进行了总结和对比。降载的关键是确定降载的方式和实施的降载计划,本文把降载方式概括为语义降载、随机降载和自适应降载,降载计划包含降载的时间、降载的位置和降载的量等。讨论了面临的挑战和未来研究的发展方向。
关键词: 流数据 QoS 随机降载 语义降载 自适应降载
Abstract: Data streams arise in a number of monitoring applications in domain such as networking, telephone, sensor networks and financial services. Various Quality-of-Service （QoS）requirements should be meet in the process of querying in Data Stream Management Sys
Key words: Data stream, QoS, Random load shedding, Semantic load shedding, Adaptive load shedding
李卫民 于守健 骆轶姝 乐嘉锦. 流数据管理的降载技术：研究进展[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 112-115. https://doi.org/
LI Wei-Min,YU Shou-Jian ,LUO Yi-Shu, LE Jia-Jin （Information Science and Technology Institute, Donghua University, Shanghai 200051）. [J]. Computer Science, 2007, 34(6): 112-115. https://doi.org/
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