计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 152-155.

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粗集和多关系学习综述

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金重大项目(60496321);非规范知识处理的基本理论和核心技术;国家自然科学基金项目(60373098,60173006);国家863高技术研究发展计划项目(2003AA118020);吉林省科技发展计划重大项目(20020303);吉林省科技发展计划项目(20030523).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 文中给出了多关系学习的产生、实质以及任务,指出多关系学习具有狭义和广义两个层面。对粗集和多关系学习给出了简单综述,表明粗集理论在多关系学习中占有重要地位。分析研究了粗集和归纳逻辑程序设计方法用于多关系学习的几种结合途径,尤其重点介绍了RSILP系列模型,并在文中给出其一般模型。文中对用于多关系学习中其它粗集方法也作了简单介绍。RSILP模型的完善扩展以及粗集方法在多关系学习中的进一步应用是今后的工作方向。

关键词: 多关系学习 粗集 归纳逻辑程序设计 RSILP模型

Abstract: Give the generation, essence and task of multi-relational learning, and bring forward the viewpoint that multi-relational learning shows narrow and broad sense. The overview on rough set and multi-relational learning is given, which indicates importance o

Key words: Multi-relational learning, Rough set, Inductive logic programming, RSILP model

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