基于约束规划的选择性神经网络集成方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 174-176.

基于约束规划的选择性神经网络集成方法

龚安张敏

中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院,东营257061

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

GONG An ,ZHANG Min （School of Computer Science and Communication Engineering, China University of Petroleum, Dongying 257061）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价提高神经网络集成的泛化能力。

关键词: 神经网络神经网络集成约束规划

Abstract: A selective constructing approach to neural network ensemble based on constrained programming is presented. Constrained programming is used to select the trained individual networks to construct a new ensemble. Theoretical analyses and experimental result

Key words: Neural network, Neural network ensemble, Constrained programming

龚安张敏. 基于约束规划的选择性神经网络集成方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 174-176. https://doi.org/

GONG An ,ZHANG Min （School of Computer Science and Communication Engineering, China University of Petroleum, Dongying 257061）. [J]. Computer Science, 2007, 34(6): 174-176. https://doi.org/

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