计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 191-193.
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摘要： 从技术的角度看,洗钱侦测问题实际上是一个数据分析问题。本文首先给出了一个可疑交易判定模型,并提出了一个基于超图模型的高维聚类算法,运用该算法从案例库中形成可疑交易模式,最后给出了可疑交易的判定方法。该基于超图的高维聚类算法具有以下特点：1）能处理大数据集;2）能适应高维数据;3）聚类结果是可理解、可解释和可用的。
关键词: 高维 超图模型 聚类 洗钱
Abstract: From the point of view of technique, detectiing money laundering is process of data analysis. This paper first proposes a hypergragh-based clustering algorithm to find out suspicious business mode about money laundering. And then it discusses way of deter
Key words: High dimension, Hypergragh model, Clustering, Money laundering
. 一种高维聚类算法及在洗钱侦测中的应用[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 191-193. https://doi.org/
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