基于分布式遗传算法的移动Agent迁移策略

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 178-180.

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基于分布式遗传算法的移动Agent迁移策略

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本课题得到高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目（编号;705038-03）,澳大利亚研究院国际合作基金（LX0240468）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 迁移策略是移动Agent（Mobile Agent，MA）的核心技术之一，MA的效率很大程度上取决于迁移策略的优化。本文提出了一种改进的分布式遗传算法（EDGA），用于对多约束条件下MA迁移策略最优问题进行求解。EDGA将分布式遗传算法和Cascade模型相结合，在迁移算子部分设计一个中心监控器，观察每个子种群的进化，并对迁移个体的选择以及相应子种群的大小做出调整，使进化能力好的子种群得到更大的空间来搜索最优值。实验结果表明：本文所提出的EDGA算法在求解速度和质量上取得了较大的改善。

关键词: 移动代理迁移策略分布式遗传算法

Abstract: Migration strategy is one of the most critical problems in the system based on mobile Agent, the efficiency of mobile Agent depends on the optimal migration strategy. This paper proposes a new genetic Algorithm, called Extended Distributed Genetic Algorit

Key words: Mobile Agent, Migration strategy, Distributed genetic algorithm

. 基于分布式遗传算法的移动Agent迁移策略[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 178-180. https://doi.org/

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