计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 232-235.
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摘要： 本文描述了模糊ART神经网络的结构和特性,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过去噪、去最小亮度和设计编码簿的方法产生人脸的特征向量图,以提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对特征向量图进行识别.仿真实验证明,当选择合适的模糊ART神经网络参数后,该模型的在线最大识别率可以达到81.25%,离线识别率几乎为100%.
关键词: 人脸识别 神经网络 模糊ART 在线 模型
Abstract: In this paper, Structure and properties of fuzzy ART are described. Choice and match tunctton is presented. Low pass filter, cutting minimum intensity and generating vector histogram are used to extracted face features. Fuzzy ART uses the vector histogram
Key words: Face recognition,Neural network, Fuzzy ART, Online, Model
. 基于模糊ART神经网络的在线人脸识别模型的设计和实现[J]. 计算机科学, 2007, 34(8): 232-235. https://doi.org/
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