计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 95-97.

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一种基于粗糙集理论的网络安全态势感知方法

梁颖 王慧强 赖积保   

  1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050217007)、国防预研重点资助项目(413150702)、武备预研基金资助项目(51416060104CB0101).

LIANG Ying, WANG Hui-Qiang, LAI Ji-Bao (Computer Science and Technology College, Harbin Engineering University, Haerbin 150001)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 网络安全态势感知是目前网络安全领域研究的一个热点问题.本文提出利用粗糙集理论进行网络安全态势感知,该方法把网络攻击行为作为网络安全要素,定量分析了各安全要素或安全要素组合对网络安全的威胁程度,最终建立了具有攻击行为、网络服务和安全态势3个层次的网络安全态势感知模型,并通过仿真实验生成了明确的网络安全态势图.采用粗糙集理论使得系统能够高效处理海量网络安全状态数据,生成易理解的攻击检测规则,清楚直观地反映攻击行为对网络整体安全状况的影响.

关键词: 网络安全 态势感知 粗糙集理论 网络安全要素

Abstract: Network security situation awareness is a hot research field in the network security domain. A method of network security situation awareness based on rough set theory is first used, in which network attack is regarded as the network security factor, and

Key words: Network security, Situation awareness, Rough set theory, Network security factor

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