计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 198-201.
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摘要： 本文提出了一种基于粗集理论的遗传分类算法，该算法可以无需任何辅助信息，只根据数据自身提供的信息对数据进行简化，提取有用的特征，并求得相应的规则。同时，还提出了一种基于属性重要度的分辨矩阵简化方法，该方法可提高对条件属性的约简效率。
关键词: 粗集理论 遗传分类算法 网络告警信息处理
Abstract: A Rough Set Theory based genetic algorithm is proposed in this paper, this algorithm can make reduction on data according to the data itself, gain useful information and get the right rules without any assistant information. A method to get the discernibi
Key words: Rough set theory, Genetic algorithm, Network security alarm process
. 一种基于粗集理论的遗传分类算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 198-201. https://doi.org/
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