基于形式概念分析的柔性决策规划

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 213-215.

基于形式概念分析的柔性决策规划

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文得到山东省优秀中青年科学家奖励基金“图的因子理论及其在网络技术中的应用”（编号2005Bs01016）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 关联规则获取是知识发现和数据挖掘中的核心问题之一。对超市来讲，从交易数据中挖掘出的关联规则有两点重要意义：一是有助于设计商品的摆放位置；二是帮助商品进货搭配规划，为更好利用关联规则进行进货搭配规划，知识工程师不仅需要考虑关联规则的可信度、支持度和兴趣度，更需要考虑支持集对关联规则的贡献度和关联规则自身的平衡度和复杂度。本文首先采用形式概念分析理论挖掘交易数据中的关联规则，这些规则具有100％的可信度。然后，在关联规则柔性筛选的基础上进行商品进货决策规划。所谓柔性是指用户可自己定义规则的不同阈值组合（例如析

关键词: 形式概念分析关联规则柔性筛选方法

Abstract: One of the core tasks of knowledge discovery and data mining is the mining of association rules. For some supermarket, they mainly focus on the following two important significances of association rules acquired from a lot of trade-off data： one is that t

Key words: Formal concept analysis; Association rule; Flexible filtering method

. 基于形式概念分析的柔性决策规划[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 213-215. https://doi.org/

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