计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 216-218.

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基于限制模型规模和声学置信度的关键词检出方法

郑铁然 张战 韩纪庆   

  1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(No.60575030)资助.

ZHENG Tie-Ran ZHANG Zhan HAN Ji-Qing (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 在基于令牌传递算法的关键词检出技术中,为改进实时性,本文首先从限制模型规模的角度,提出了限制上下文相关的词内相关音素模型。针对误识率高的问题,提出了基于声学置信度的关键词确认方法,并实现了多次解码机制,提高了识别性能。其次,从改进解码算法的角度,研究了剪枝和控制最大激活模型数两种策略对识别性能的影响,并结合确认机制进行关键词检出,获得了满意的结果。

关键词: 关键词检出 关键词确认 置信度 令牌环 裁剪策略

Abstract: In order to satisfy the real-time requirement in keyword spotting based on token passing, firstly a restricting context phone model, in-word-dependent phone model, is proposed from the aspect of reducing the size of model, and for reducing the false alarm

Key words: Keyword spotting, Keyword verification, Confidence measure, Token passing, Pruning strategy

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